H.265是ITU-T VCEG 继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。具体的内容包括：提高压缩效率、减少实时的延迟、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等。H.264由于算法优化，可以低于1Mbps的速度实现标清数字图像传送;H.265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P(分辨率1280×720)普通高清音视频传送。

　　H.265技术(类型)分析

　　H.265的研发目的从命名就可以看出端倪，H.265又名HEVC(High Efficiency Video Coding，高效率视讯编码)，其最主要的用途就是要进一步降低影片所需的流量，以降低储存与传输的成本。H.265要求在最佳的编码范本(profile)中，能在维持相同PSNR的前提下，节省以H.264压缩的1080P监控视频36%左右的资料量，并且能在影像品质差不多时，将节省的幅度进一步提升到50%。

　　另外H.265则是针对压缩、解压缩所需的运算量做出限制，以最佳编码范本进行H.265编码所需的时间，只能比H.264编码多出10%，而解码时间则是可以多出60%。

　　H.265与H.264等技术的优势及差异在哪里?

　　相对于H.264，H.265 标准的算法复杂性有了大幅提升，以此获得较好的压缩性能。H.265 在很多特性上都做了较大的改进(如表1)。

　　综合来说，H.265的技术亮点为：

　　灵活的编码结构：在H.265中，将宏块的大小从H.264的16×16扩展到了64×64，以便于高分辨率视频的压缩;

　　灵活的块结构——RQT(Residual Quad-tree Transform)。RQT是一种自适应的变换技术，这种思想是对H.264/AVC中ABT(Adaptive Block-size Transform)技术的延伸和扩展。对于帧间编码来说，它允许变换块的大小根据运动补偿块的大小进行自适应的调整;对于帧内编码来说，它允许变换块的大小根据帧内预测残差的特性进行自适应的调整。大块的变换相对于小块的变换，一方面能够提供更好的能量集中效果，并能在量化后保存更多的图像细节，但是另一方面在量化后却会带来更多的振铃效应。因此，根据当前块信号的特性，自适应的选择变换块大小，可以得到能量集中、细节保留程度以及图像的振铃效应三者最优的折中;

　　采样点自适应偏移(Sample Adaptive Offset)。SAO在编解码环路内，位于Deblock之后，通过对重建图像的分类，对每一类图像像素值加减一个偏移，达到减少失真的目的，从而提高压缩率，减少码流。采用SAO后，平均可以减少2%~6%的码流,而编码器和解码器的性能消耗仅仅增加了约2%;

　　自适应环路滤波(Adaptive Loop Filter)。ALF在编解码环路内，位于Deblock和SAO之后，用于恢复重建图像以达到重建图像与原始图像之间的均方差(MSE)最小。ALF的系数是在帧级计算和传输的，可以整帧应用ALF，也可以对于基于块或基于量化树(quadtree)的部分区域进行ALF，如果是基于部分区域的ALF，还必须传递指示区域信息的附加信息;

　　并行化设计。当前芯片架构已经从单核性能逐渐往多核并行方向发展，因此为了适应并行化程度非常高的芯片实现，HEVC/H.265 引入了很多并行运算的优化思路。

　　　　H.265技术发展(瓶颈及未来发展趋势)分析?

　　在监控行业，H.265已经被多家芯片方案提供商所支持，但是从实际市场来看，使用H.265的产品还是非常的少。如果已经完成的项目，更换为H.265的网络摄像机，那么相应的后端存储也需要更换为支持H.265的产品，这样的话，整体项目改造的投入过大。

　　对于的新的项目，H.265还是比较新的技术，各个安防厂家基本上还是将H.265纳入自己的高端产品线，这样新项目的整体成本也是要高于使用H.264的设备投入。

　　其实从目前整个监控行业的布局来看，更适合使用H.265的场合就是像4K/8K这样的需求。更高的清晰度，更低的带宽。使用H.265可以将原有的带宽至少降低50%，不管是网络传输，还是后端的存储空间都能够得到很大的帮助。

　　同时，网络上有消息指出，微软Windows 10操作系统中原生内置了 HEVC(高效率视频编码，或称为 H.265)，即可以直接通过Windows10系统高效率的播放4K或8K的视频了。

　　作为新一代视频编码技术，H.265有着前面几代编码技术，如MPEG-4、H.264等无可比拟的优势，即目前没有能够与之竞争的压缩技术，因此兼容性方面也是一个很大优势。总之，H.265将会大大促进包括高清视频在内的视频应用的快速发展。